全球及中國(guó)市民服務(wù)人工智能行業(yè)“十四五”規(guī)劃與報(bào)告2022

全球及中國(guó)市民服務(wù)人工智能行業(yè)“十四五”規(guī)劃與發(fā)展戰(zhàn)略建議報(bào)告2022-2028年
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《修訂日期》：2022年9月
《出版單位》：鴻晟信合研究院
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《報(bào)告價(jià)格》：紙質(zhì)版6500元 電子版6800元 紙質(zhì)+電子版7000元 (有折扣）
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受新冠肺炎疫情等影響，2021年全球市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)規(guī)模大約為162億元（人民幣），預(yù)計(jì)2028年將達(dá)到393億元，2022-2028期間年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為12.7%。未來(lái)幾年，本行業(yè)具有很大不確定性，本文的2022-2028年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是基于過(guò)去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)專家觀點(diǎn)、以及本文分析師觀點(diǎn)，綜合給出的預(yù)測(cè)。
2021年中國(guó)占全球市場(chǎng)份額為 %，美國(guó)為 %，預(yù)計(jì)未來(lái)六年中國(guó)市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率為 %，并在2028年規(guī)模達(dá)到 百萬(wàn)美元，同期美國(guó)市場(chǎng)CAGR預(yù)計(jì)大約為 %。未來(lái)幾年，亞太地區(qū)的重要市場(chǎng)地位將更加凸顯，除中國(guó)外，日本、韓國(guó)、印度和東南亞地區(qū)，也將扮演重要角色。此外，未來(lái)六年，預(yù)計(jì)德國(guó)將繼續(xù)維持其在歐洲的地位，2022-2028年CAGR將大約為 %。
目前全球市場(chǎng)，主要由 和 地區(qū)廠商主導(dǎo)，全球市民服務(wù)人工智能頭部廠商主要包括Accenture、Microsoft、AWS、IBM和NVIDIA等，前三大廠商占有全球大約 %的市場(chǎng)份額。
本報(bào)告研究“十三五”期間全球及中國(guó)市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，以及“十四五”期間行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)。重點(diǎn)分析全球主要地區(qū)市民服務(wù)人工智能的市場(chǎng)規(guī)模，歷史數(shù)據(jù)2017-2022年，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)2023-2028年。
本文同時(shí)著重分析市民服務(wù)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，包括全球市場(chǎng)主要企業(yè)中國(guó)本土市場(chǎng)主要企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，重點(diǎn)分析全球主要企業(yè)近三年市民服務(wù)人工智能的收入和市場(chǎng)份額。
此外針對(duì)市民服務(wù)人工智能行業(yè)產(chǎn)品分類、應(yīng)用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進(jìn)入壁壘也做了詳細(xì)分析。

全球及國(guó)內(nèi)主要企業(yè)包括：
    Accenture
    Microsoft
    AWS
    IBM
    NVIDIA
    Intel
    Pegasystems
    Baidu
    Tencent
    Alibaba
按照不同產(chǎn)品類型，包括如下幾個(gè)類別：
    機(jī)器學(xué)習(xí)
    自然語(yǔ)言處理
    圖像處理
    面部識(shí)別
按照不同應(yīng)用，主要包括如下幾個(gè)方面：
    交通行業(yè)
    醫(yī)療行業(yè)
    公共安全
    其他用途
本文包含的主要地區(qū)和國(guó)家：
    北美（美國(guó)和加拿大）
    歐洲（德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、意大利和其他歐洲國(guó)家）
    亞太（中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、東南亞、印度等）
    拉美（墨西哥和巴西等）
    中東及非洲地區(qū)
本文正文共9章，各章節(jié)主要內(nèi)容如下：
第1章：報(bào)告統(tǒng)計(jì)范圍、產(chǎn)品細(xì)分、下游應(yīng)用領(lǐng)域，以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進(jìn)入壁壘等；
第2章：全球市場(chǎng)總體規(guī)模、中國(guó)地區(qū)總體規(guī)模，包括主要地區(qū)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模及市場(chǎng)份額等；
第3章：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析，包括全球市場(chǎng)企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入排名及市場(chǎng)份額、中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入排名和份額等；
第4章：全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模及份額等；
第5章：全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模及份額等；
第6章：行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)分析；
第7章：行業(yè)供應(yīng)鏈分析，包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應(yīng)情況、下游應(yīng)用情況、行業(yè)采購(gòu)模式、生產(chǎn)模式、銷售模式及銷售渠道等；
第8章：全球市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能主要企業(yè)基本情況介紹，包括公司簡(jiǎn)介、市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品介紹、市民服務(wù)人工智能收入及公司動(dòng)態(tài)等；
第9章：報(bào)告結(jié)論。

正文目錄

1 市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)概述
    1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計(jì)范圍
    1.2 按照不同產(chǎn)品類型，市民服務(wù)人工智能主要可以分為如下幾個(gè)類別
        1.2.1 不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能增長(zhǎng)趨勢(shì)2017 VS 2021 VS 2028
        1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
        1.2.3 自然語(yǔ)言處理
        1.2.4 圖像處理
        1.2.5 面部識(shí)別
    1.3 從不同應(yīng)用，市民服務(wù)人工智能主要包括如下幾個(gè)方面
        1.3.1 不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能增長(zhǎng)趨勢(shì)2017 VS 2021 VS 2028
        1.3.2 交通行業(yè)
        1.3.3 醫(yī)療行業(yè)
        1.3.4 公共安全
        1.3.5 其他用途
    1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
        1.4.1 十三五期間（2017至2021）和十四五期間（2021至2025）市民服務(wù)人工智能行業(yè)發(fā)展總體概況
        1.4.2 市民服務(wù)人工智能行業(yè)發(fā)展主要特點(diǎn)
        1.4.4 進(jìn)入行業(yè)壁壘
        1.4.5 發(fā)展趨勢(shì)及建議
2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十四五”前景預(yù)測(cè)
    2.1 全球市民服務(wù)人工智能行業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)分析
        2.1.1 全球市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）
        2.1.2 中國(guó)市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）
        2.1.3 中國(guó)市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能總規(guī)模占全球比重（2017-2028）
    2.2 全球主要地區(qū)市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)規(guī)模分析（2017 VS 2021 VS 2028）
        2.2.1 北美（美國(guó)和加拿大）
        2.2.2 歐洲（德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和意大利等國(guó)家）
        2.2.3 亞太主要國(guó)家/地區(qū)（中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)中國(guó)臺(tái)灣、印度和東南亞）
        2.2.4 拉美主要國(guó)家（墨西哥和巴西等）
        2.2.5 中東及非洲地區(qū)
3 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
    3.1 全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
        3.1.1 全球市場(chǎng)主要企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入分析（2017-2022）
        3.1.2 市民服務(wù)人工智能行業(yè)集中度分析：全球Top 5廠商市場(chǎng)份額
        3.1.3 全球市民服務(wù)人工智能梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)企業(yè)及市場(chǎng)份額
        3.1.4 全球主要企業(yè)總部、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布及商業(yè)化日期
        3.1.5 全球主要企業(yè)市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品類型
        3.1.6 全球行業(yè)并購(gòu)及投資情況分析
    3.2 中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
        3.2.1 中國(guó)本土主要企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入分析（2017-2022）
        3.2.2 中國(guó)市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能銷售情況分析
    3.3 市民服務(wù)人工智能中國(guó)企業(yè)SWOT分析
4 不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能分析
    4.1 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模
        4.1.1 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）
        4.1.2 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）
    4.2 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模
        4.2.1 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）
        4.2.2 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）
5 不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能分析
    5.1 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模
        5.1.1 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）
        5.1.2 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）
    5.2 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模
        5.2.1 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）
        5.2.2 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）
6 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)分析
    6.1 市民服務(wù)人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素
    6.2 市民服務(wù)人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)
    6.3 市民服務(wù)人工智能行業(yè)政策分析
7 行業(yè)供應(yīng)鏈分析
    7.1 市民服務(wù)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)介
        7.1.1 市民服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
        7.1.2 市民服務(wù)人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈分析
        7.1.3 市民服務(wù)人工智能主要原材料及其供應(yīng)商
        7.1.4 市民服務(wù)人工智能行業(yè)主要下游客戶
    7.2 市民服務(wù)人工智能行業(yè)采購(gòu)模式
    7.3 市民服務(wù)人工智能行業(yè)開(kāi)發(fā)/生產(chǎn)模式
    7.4 市民服務(wù)人工智能行業(yè)銷售模式
8 全球市場(chǎng)主要市民服務(wù)人工智能企業(yè)簡(jiǎn)介
    8.1 Accenture
        8.1.1 Accenture基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.1.2 Accenture公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.1.3 Accenture市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.1.4 Accenture市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.1.5 Accenture企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.2 Microsoft
        8.2.1 Microsoft基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.2.2 Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.2.3 Microsoft市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.2.4 Microsoft市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.2.5 Microsoft企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.3 AWS
        8.3.1 AWS基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.3.2 AWS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.3.3 AWS市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.3.4 AWS市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.3.5 AWS企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.4 IBM
        8.4.1 IBM基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.4.2 IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.4.3 IBM市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.4.4 IBM市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.4.5 IBM企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.5 NVIDIA
        8.5.1 NVIDIA基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.5.2 NVIDIA公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.5.3 NVIDIA市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.5.4 NVIDIA市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.5.5 NVIDIA企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.6 Intel
        8.6.1 Intel基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.6.2 Intel公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.6.3 Intel市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.6.4 Intel市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.6.5 Intel企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.7 Pegasystems
        8.7.1 Pegasystems基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.7.2 Pegasystems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.7.3 Pegasystems市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.7.4 Pegasystems市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.7.5 Pegasystems企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.8 Baidu
        8.8.1 Baidu基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.8.2 Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.8.3 Baidu市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.8.4 Baidu市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.8.5 Baidu企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.9 Tencent
        8.9.1 Tencent基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.9.2 Tencent公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.9.3 Tencent市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.9.4 Tencent市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.9.5 Tencent企業(yè)動(dòng)態(tài)
    8.10 Alibaba
        8.10.1 Alibaba基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
        8.10.2 Alibaba公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
        8.10.3 Alibaba市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
        8.10.4 Alibaba市民服務(wù)人工智能收入及毛利率（2017-2022）
        8.10.5 Alibaba企業(yè)動(dòng)態(tài)
9 研究成果及結(jié)論
10 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
    10.1 研究方法
    10.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
        10.2.1 二手信息來(lái)源
        10.2.2 一手信息來(lái)源
    10.3 數(shù)據(jù)交互驗(yàn)證
    10.4 免責(zé)聲明


    表格目錄
    表1 不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能增長(zhǎng)趨勢(shì)2017 VS 2021 VS 2028 （百萬(wàn)美元）
    表2 不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能增長(zhǎng)趨勢(shì)2017 VS 2021 VS 2028（百萬(wàn)美元）
    表3 市民服務(wù)人工智能行業(yè)發(fā)展主要特點(diǎn)
    表4 進(jìn)入市民服務(wù)人工智能行業(yè)壁壘
    表5 市民服務(wù)人工智能發(fā)展趨勢(shì)及建議
    表6 全球主要地區(qū)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（百萬(wàn)美元）：2017 VS 2021 VS 2028
    表7 全球主要地區(qū)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）&（百萬(wàn)美元）
    表8 全球主要地區(qū)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2023-2028）&（百萬(wàn)美元）
    表9 北美市民服務(wù)人工智能基本情況分析
    表10 歐洲市民服務(wù)人工智能基本情況分析
    表11 亞太市民服務(wù)人工智能基本情況分析
    表12 拉美市民服務(wù)人工智能基本情況分析
    表13 中東及非洲市民服務(wù)人工智能基本情況分析
    表14 全球市場(chǎng)主要企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入（2017-2022）&（百萬(wàn)美元）
    表15 全球市場(chǎng)主要企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入市場(chǎng)份額（2017-2022）
    表16 2021年全球主要企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入排名
    表17 2021全球市民服務(wù)人工智能主要廠商市場(chǎng)地位（梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)）
    表18 全球主要企業(yè)總部、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布及商業(yè)化日期
    表19 全球主要企業(yè)市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品類型
    表20 全球行業(yè)并購(gòu)及投資情況分析
    表21 中國(guó)本土企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入（2017-2022）&（百萬(wàn)美元）
    表22 中國(guó)本土企業(yè)市民服務(wù)人工智能收入市場(chǎng)份額（2017-2022）
    表23 2021年全球及中國(guó)本土企業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能收入排名
    表24 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）&（百萬(wàn)美元）
    表25 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額（2017-2022）
    表26 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）&（百萬(wàn)美元）
    表27 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2023-2028）
    表28 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）&（百萬(wàn)美元）
    表29 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額（2017-2022）
    表30 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）&（百萬(wàn)美元）
    表31 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2023-2028）
    表32 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）&（百萬(wàn)美元）
    表33 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額（2017-2022）
    表34 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）&（百萬(wàn)美元）
    表35 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2023-2028）
    表36 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2022）&（百萬(wàn)美元）
    表37 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額（2017-2022）
    表38 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模預(yù)測(cè)（2023-2028）&（百萬(wàn)美元）
    表39 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)（2023-2028）
    表40 市民服務(wù)人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素
    表41 市民服務(wù)人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)
    表42 市民服務(wù)人工智能行業(yè)政策分析
    表43 市民服務(wù)人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈分析
    表44 市民服務(wù)人工智能上游原材料和主要供應(yīng)商情況
    表45 市民服務(wù)人工智能行業(yè)主要下游客戶
    表46 Accenture基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表47 Accenture公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表48 Accenture市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表49 Accenture市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表50 Accenture企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表51 Microsoft基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表52 Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表53 Microsoft市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表54 Microsoft市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表55 Microsoft企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表56 AWS基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表57 AWS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表58 AWS市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表59 AWS市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表60 AWS企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表61 IBM基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表62 IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表63 IBM市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表64 IBM市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表65 IBM企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表66 NVIDIA基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表67 NVIDIA公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表68 NVIDIA市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表69 NVIDIA市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表70 NVIDIA企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表71 Intel基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表72 Intel公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表73 Intel市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表74 Intel市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表75 Intel企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表76 Pegasystems基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表77 Pegasystems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表78 Pegasystems市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表79 Pegasystems市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表80 Pegasystems企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表81 Baidu基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表82 Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表83 Baidu市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表84 Baidu市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表85 Baidu企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表86 Tencent基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表87 Tencent公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表88 Tencent市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表89 Tencent市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表90 Tencent企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表91 Alibaba基本信息、市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
    表92 Alibaba公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
    表93 Alibaba市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
    表94 Alibaba市民服務(wù)人工智能收入（百萬(wàn)美元）及毛利率（2017-2022）
    表95 Alibaba企業(yè)動(dòng)態(tài)
    表96 研究范圍
    表97 分析師列表
    圖表目錄
    圖1 市民服務(wù)人工智能產(chǎn)品圖片
    圖2 全球不同產(chǎn)品類型市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額 2021 & 2028
    圖3 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品圖片
    圖4 自然語(yǔ)言處理產(chǎn)品圖片
    圖5 圖像處理產(chǎn)品圖片
    圖6 面部識(shí)別產(chǎn)品圖片
    圖7 全球不同應(yīng)用市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額 2021 & 2028
    圖8 交通行業(yè)
    圖9 醫(yī)療行業(yè)
    圖10 公共安全
    圖11 其他用途
    圖12 全球市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)規(guī)模：2017 VS 2021 VS 2028（百萬(wàn)美元）
    圖13 全球市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）&（百萬(wàn)美元）
    圖14 中國(guó)市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）&（百萬(wàn)美元）
    圖15 中國(guó)市場(chǎng)市民服務(wù)人工智能總規(guī)模占全球比重（2017-2028）
    圖16 全球主要地區(qū)市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額（2017-2028）
    圖17 北美（美國(guó)和加拿大）市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）&（百萬(wàn)美元）
    圖18 歐洲（德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和意大利等國(guó)家）市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）&（百萬(wàn)美元）
    圖19 亞太主要國(guó)家/地區(qū)（中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)中國(guó)臺(tái)灣、印度和東南亞）市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）&（百萬(wàn)美元）
    圖20 拉美主要國(guó)家（墨西哥和巴西等）市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）&（百萬(wàn)美元）
    圖21 中東及非洲地區(qū)市民服務(wù)人工智能總體規(guī)模（2017-2028）&（百萬(wàn)美元）
    圖22 2021全球前五大廠商市民服務(wù)人工智能市場(chǎng)份額（按收入）
    圖23 2021全球市民服務(wù)人工智能梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商及市場(chǎng)份額
    圖24 市民服務(wù)人工智能中國(guó)企業(yè)SWOT分析
    圖25 市民服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
    圖26 市民服務(wù)人工智能行業(yè)采購(gòu)模式
    圖27 市民服務(wù)人工智能行業(yè)開(kāi)發(fā)/生產(chǎn)模式分析
    圖28 市民服務(wù)人工智能行業(yè)銷售模式分析
    圖29 關(guān)鍵采訪目標(biāo)
    圖30 自下而上及自上而下驗(yàn)證
    圖31 資料三角測(cè)定