中國大數(shù)據(jù)行業(yè)未來趨勢與前景規(guī)劃分析報告2022-2028年

中國大數(shù)據(jù)行業(yè)未來趨勢與前景規(guī)劃分析報告2022-2028年版

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章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關概述
1.1 大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2　大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3　大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
1.1.4　大數(shù)據(jù)的特點
1.1.5　大數(shù)據(jù)的類型
1.1.6　大數(shù)據(jù)典型分類
1.1.7　大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響
1.2.1　大數(shù)據(jù)價值分析
1.2.2　大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3　大數(shù)據(jù)應用價值
1.2.4　對信息時代影響
1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構成分析
1.3.1　大數(shù)據(jù)價值鏈模型
1.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構
1.3.3　產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向
1.4 大數(shù)據(jù)技術層結(jié)構分析
1.4.1　大數(shù)據(jù)關鍵技術構成
1.4.2　大數(shù)據(jù)采集與預處理技術
1.4.3　大數(shù)據(jù)存儲管理技術
1.4.4　大數(shù)據(jù)處理的核心技術
1.4.5　大數(shù)據(jù)分析挖掘技術
1.4.6　大數(shù)據(jù)可視化技術
1.4.7　大數(shù)據(jù)安全技術
第二章 2020-2022年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.3　細分市場格局
2.1.4　區(qū)域發(fā)展格局
2.1.5　重點企業(yè)分析
2.1.6　技術研發(fā)狀況
2.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
2.2.1　國家戰(zhàn)略布局加快
2.2.2　數(shù)字基建發(fā)展地位提升
2.2.3　數(shù)字治理規(guī)則博弈激烈
2.2.4　數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定加快
2.2.5　數(shù)字平臺壟斷監(jiān)管加強
2.3 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.3.1　歐盟通過《數(shù)據(jù)治理法案》
2.3.2　歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略
2.3.3　歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效
2.3.4　產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設的相關啟示
2.3.5　歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用
2.3.6　歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才規(guī)劃
2.4 美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1　大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略政策
2.4.2　大數(shù)據(jù)應用案例分析
2.4.3　大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施
2.4.4　大數(shù)據(jù)技術發(fā)展措施
2.4.5　大數(shù)據(jù)發(fā)展相關舉措
2.5 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.5.1　大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
2.5.2　大數(shù)據(jù)相關法規(guī)
2.5.3　大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2.5.4　大數(shù)據(jù)預防災害
2.5.5　“限定提供數(shù)據(jù)”條款
2.5.6　對我國大數(shù)據(jù)法律啟示
2.6 其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.6.1　法國
2.6.2　韓國
2.6.3　新加坡
第三章 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.1.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構建層次
3.1.3　大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.1.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.1.5　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.1.6　地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.1.7 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.8　大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.1.9　大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
3.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程分析
3.2.1　法律方面
3.2.2　技術方面
3.2.3　應用方面
3.2.4　試點方面
3.2.5　人才方面
3.3 2020-2022年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1　大數(shù)據(jù)相關企業(yè)規(guī)模概述
3.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.3　產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.4　大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.5　大數(shù)據(jù)投資價值百強企業(yè)
3.3.6　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.7　大數(shù)據(jù)熱點應用領域的競爭
3.3.8　大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)
3.3.9　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1　大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構分析
3.4.2　主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求
3.4.4　大數(shù)據(jù)熱點領域需求分析
3.4.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)需求趨勢分析
3.5 大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司運行狀況分析
3.5.1　上市公司規(guī)模
3.5.2　上市公司分布
3.5.3　經(jīng)營狀況分析
3.5.4　盈利能力分析
3.5.5　營運能力分析
3.5.6　成長能力分析
3.5.7　現(xiàn)金流量分析
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.6.1　面臨挑戰(zhàn)分析
3.6.2　競爭壁壘問題
3.6.3　技術發(fā)展問題
3.6.4　成本投入問題
3.6.5　數(shù)據(jù)相關問題
3.6.6　數(shù)據(jù)安全問題
3.6.7　人才供需問題
3.7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.7.1　相關政策建議
3.7.2　推進研發(fā)應用
3.7.3　避免過度建設
3.7.4　提高數(shù)據(jù)安全
3.7.5　地區(qū)發(fā)展思路
3.7.6　推動標準建設
3.7.7　打破信息孤島
第四章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1 數(shù)據(jù)基礎設施發(fā)展綜況
4.1.1　數(shù)據(jù)基礎設施的范圍
4.1.2　數(shù)據(jù)基礎設施的特征
4.1.3　數(shù)據(jù)基礎的相關企業(yè)
4.1.4　數(shù)據(jù)基礎設施的展望
4.2 數(shù)據(jù)來源層分析
4.2.1　大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.2.2　新技術帶來數(shù)據(jù)增長
4.2.3　數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡基礎
4.2.4　數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)分析
4.2.5　數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.2.6　數(shù)據(jù)資源開放情況
4.3 數(shù)據(jù)存儲層分析
4.3.1　大數(shù)據(jù)存儲方式
4.3.2　大數(shù)據(jù)儲存規(guī)模分析
4.3.3　大數(shù)據(jù)存儲架構分析
4.3.4　數(shù)據(jù)倉庫建設的重要性
4.3.5　新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值
4.4 數(shù)據(jù)中心市場運行情況
4.4.1　全球數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.2　國內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.3　國內(nèi)數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
4.4.4　數(shù)據(jù)中心市場需求分析
4.4.5　數(shù)據(jù)中心市場競爭格局
4.4.6　數(shù)據(jù)中心硬件成本分析
4.4.7　區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設要求
4.4.8　數(shù)據(jù)中心總體發(fā)展趨勢
4.4.9　數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能要求
4.4.10　數(shù)據(jù)中心布局策略分析
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商
4.5.1　中國移動
4.5.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2　大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.5.1.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
4.5.2　中國電信
4.5.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2　大數(shù)據(jù)PaaS平臺
4.5.2.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.5.3　中國聯(lián)通
4.5.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2　大數(shù)據(jù)示范項目
4.5.3.3　聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司
4.6 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.6.1　阿里巴巴
4.6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.6.1.2　產(chǎn)品技術架構
4.6.1.3　大數(shù)據(jù)計算服務
4.6.1.4　主要大數(shù)據(jù)平臺
4.6.1.5　企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.6.2　百度公司
4.6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.6.2.2　大數(shù)據(jù)解決方案
4.6.2.3　大數(shù)據(jù)分析平臺
4.6.3　騰訊公司
4.6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.6.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.6.3.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣
4.6.3.4　大數(shù)據(jù)技術體系
第五章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術綜況
5.1.1　大數(shù)據(jù)采集與預處理
5.1.2　數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3　數(shù)據(jù)計算模式分析
5.1.4　數(shù)據(jù)分析細分領域
5.1.5　大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
5.2.1　技術研發(fā)熱點
5.2.2　技術應用領域
5.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.2.4　技術發(fā)展趨勢
5.3 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　市場運行綜況
5.3.2　運營模式分析
5.3.3　垂直市場分析
5.3.4　市場競爭梯隊
5.4 大數(shù)據(jù)可視化分析技術分析
5.4.1　數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.4.2　數(shù)據(jù)可視化的應用優(yōu)勢
5.4.3　大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
5.4.4　大數(shù)據(jù)可視化市場格局
5.4.5　數(shù)據(jù)可視化的應用工具
5.4.6　數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.4.7　數(shù)據(jù)可視化技術發(fā)展趨勢
5.5 大數(shù)據(jù)安全處理技術分析
5.5.1　大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.5.2　大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.5.3　數(shù)據(jù)安全防護技術分析
5.5.4　數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術
5.5.5　大數(shù)據(jù)安全防護體系分析
5.6 大數(shù)據(jù)技術擁有型企業(yè)分析
5.6.1　拓爾思
5.6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.6.1.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
5.6.2　浪潮集團
5.6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.6.2.2　數(shù)據(jù)基礎模型
5.6.2.3　大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用
5.6.2.4　建立智慧城市平臺
5.6.2.5　推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.6.3　華為公司
5.6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.6.3.2　大數(shù)據(jù)解決方案
5.6.3.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設
5.6.3.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作
第六章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1　大數(shù)據(jù)交易層細分
6.1.2　數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3　數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4　大數(shù)據(jù)交易標準體系
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況
6.2.1　大數(shù)據(jù)交易市場構成
6.2.2　大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.3　大數(shù)據(jù)市場定價方式
6.2.4　細分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.5　大數(shù)據(jù)交易場所的類型
6.2.6　大數(shù)據(jù)交易中心建設規(guī)模
6.2.7　大數(shù)據(jù)交易監(jiān)管體系分析
6.2.8　大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.2.9　數(shù)據(jù)交易場所的問題及對策
6.3 國際重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1　Factual
6.3.2　InfoChimps
6.3.3　Microsoft Azure
6.3.4　Fujitsu
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1　交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2　交易平臺發(fā)展背景
6.4.3　主要大數(shù)據(jù)交易平臺
6.4.4　交易平臺融資動態(tài)
6.4.5　平臺未來發(fā)展策略
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1　貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.1.1　平臺發(fā)展概況
6.5.1.2　平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.1.3　平臺發(fā)展劣勢
6.5.1.4　平臺交易動態(tài)
6.5.2　上海數(shù)據(jù)交易所
6.5.2.1　平臺建立背景
6.5.2.2　平臺特點分析
6.5.2.3　承擔監(jiān)管職責
6.5.2.4　合規(guī)運營重點
6.5.3　數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.3.1　平臺發(fā)展概況
6.5.3.2　平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3.3　平臺發(fā)展劣勢
6.5.3.4　商業(yè)模式分析
6.5.4　中關村大數(shù)據(jù)交易平臺
6.5.4.1　平臺發(fā)展概況
6.5.4.2　平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.4.3　平臺發(fā)展劣勢
第七章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應用層
7.1 大數(shù)據(jù)應用層分析
7.1.1　大數(shù)據(jù)應用層結(jié)構
7.1.2　大數(shù)據(jù)衍生應用層
7.2 大數(shù)據(jù)應用服務型企業(yè)介紹
7.2.1　百分點集團
7.2.2　明略數(shù)據(jù)
7.2.3　TalkingData
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2　工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3　工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
7.3.4　工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.5　工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.3.6　工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.3.7　工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策
7.3.8　工業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機會
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用場景
7.4.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.4　醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需
7.4.5　醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭格局
7.4.6　醫(yī)療信息化投資分布
7.4.7　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用案例
7.4.8　醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.9　醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資機會分析
7.5 金融大數(shù)據(jù)
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2　金融大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模
7.5.3　金融大數(shù)據(jù)應用市場結(jié)構
7.5.4　金融大數(shù)據(jù)典型應用領域
7.5.5　金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用領域
7.5.6　金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.7　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.8　金融大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)及對策
7.5.9　金融大數(shù)據(jù)未發(fā)展機會分析
7.6 交通大數(shù)據(jù)
7.6.1　交通大數(shù)據(jù)應用價值分析
7.6.2　交通大數(shù)據(jù)應用狀況分析
7.6.3　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.6.4　綜合交通運輸大數(shù)據(jù)中心建設
7.6.5　綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)
7.6.6　城市交通大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)業(yè)鏈
7.6.7　交通大數(shù)據(jù)應用案例分析
7.6.8　交通大數(shù)據(jù)應用問題及對策
7.6.9　交通大數(shù)據(jù)應用未來發(fā)展展望
7.7 電信大數(shù)據(jù)
7.7.1　電信大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.7.2　電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.3　電信大數(shù)據(jù)應用需求分析
7.7.4　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況
7.7.5　運營商大數(shù)據(jù)的應用模式
7.7.6　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.7.7　電信大數(shù)據(jù)應用痛點分析
7.7.8　電信大數(shù)據(jù)發(fā)展機會分析
7.8 零售大數(shù)據(jù)
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.8.4　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.8.5　大數(shù)據(jù)下的新零售模式
7.8.6　零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7　企業(yè)應用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9 電商大數(shù)據(jù)
7.9.1　電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2　大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響
7.9.3 電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求
7.9.4 電子商務大數(shù)據(jù)的具體應用
7.9.5　數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6　全球電商大數(shù)據(jù)指數(shù)
7.9.7　政府重視電商大數(shù)據(jù)共享工作
7.9.8　電商大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)及對策
7.10 政府大數(shù)據(jù)
7.10.1　政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本分類
7.10.2　政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值
7.10.3　政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.10.4　政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)模
7.10.5　政府部門大數(shù)據(jù)應用案例
7.10.6　全國公安大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.10.7　政府大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.8　政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展展望
第八章 2020-2022年大數(shù)據(jù)應用軟件及設備分析
8.1 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司運行狀況分析
8.1.1　上市公司規(guī)模
8.1.2　上市公司分布
8.1.3　經(jīng)營狀況分析
8.1.4　盈利能力分析
8.1.5　營運能力分析
8.1.6　成長能力分析
8.1.7　現(xiàn)金流量分析
8.2 大數(shù)據(jù)應用軟件分析
8.2.1　大數(shù)據(jù)軟件構成框架
8.2.2　大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.2.3　智能軟件的應用價值
8.2.4　大數(shù)據(jù)軟件投資規(guī)模
8.2.5　大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.3 大數(shù)據(jù)硬件設備分析
8.3.1　大數(shù)據(jù)硬件構成框架
8.3.2　大數(shù)據(jù)主要硬件設備
8.3.3　大數(shù)據(jù)硬件投資規(guī)模
8.4 大數(shù)據(jù)一體機設備分析
8.4.1　大數(shù)據(jù)一體機簡介
8.4.2　大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析
8.4.3　大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型
8.4.4　國外競爭格局與品牌分布
8.4.5　國內(nèi)市場競爭格局分析
8.4.6　國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.4.7　國內(nèi)主流品牌及其特點
第九章 2020-2022年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1　以數(shù)據(jù)運營方式為分類標準
9.1.2　以大數(shù)據(jù)結(jié)構化程度為分類標準
9.1.3　以數(shù)據(jù)產(chǎn)權轉(zhuǎn)讓形式為分類標準
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.1　解決方案
9.2.2 基礎設施
9.2.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.4　行業(yè)應用
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1　B2B大數(shù)據(jù)應用模式
9.3.2　技術提供及軟件開發(fā)
9.3.3　大數(shù)據(jù)咨詢分析服務
9.3.4　大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模
9.3.5　大數(shù)據(jù)通用服務模式
9.3.6　自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.7　信息訂制與采購模式
9.3.8　信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用模式
9.4.1　企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構成
9.4.2　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用背景
9.4.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用層面
9.4.4　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用重點
9.4.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用關鍵
9.4.6　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用途徑
第十章 2020-2022年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
10.1.1　國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
10.1.2　大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務區(qū)域分布
10.1.3　地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構設置
10.1.4　國家重點大數(shù)據(jù)實驗室分布
10.2 大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析
10.2.1　評估測評體系分析
10.2.2　省域發(fā)展指數(shù)排名
10.2.3　市域發(fā)展指數(shù)排名
10.2.4　主要區(qū)域發(fā)展對比
10.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園概述
10.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)分類
10.3.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布特點
10.3.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.3.5　產(chǎn)業(yè)園面臨機遇與挑戰(zhàn)
10.3.6　新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.4 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1　京津冀地區(qū)經(jīng)濟運行情況
10.4.2　京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3　河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.4　張家口大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.5　北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.6　天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.5 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1　珠三角地區(qū)基本運行狀況
10.5.2　珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.5.3　數(shù)據(jù)中心集群項目建設動態(tài)
10.5.4　廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.5.5　廣州市數(shù)據(jù)交易所正式成立
10.5.6　深圳市數(shù)據(jù)交易的發(fā)展優(yōu)勢
10.6 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.6.1 長三角地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.6.2 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.6.3　上海市數(shù)據(jù)集團公司成立
10.6.4　浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.6.5　江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.7.1　西南地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.7.2　重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.3　云南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.7.4　成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.5　雅安市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.8 其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局動態(tài)
10.8.1　沈陽市
10.8.2　河南省
10.8.3　山東省
10.8.4　山西省
10.8.5　湖南省
10.8.6　江西省
10.8.7　海南省
10.9 典型發(fā)展地區(qū)——貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.9.1　貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
10.9.2　貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)惠企政策
10.9.3　貴州大數(shù)據(jù)領域投資狀況
10.9.4　貴州加快推進“東數(shù)西算”
10.9.5　貴州省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新
10.9.6　貴州大數(shù)據(jù)典型企業(yè)名單
10.9.7　貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城發(fā)展狀況
10.9.8　貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)應用狀況
10.9.9 貴州省大數(shù)據(jù)投資基金
第十一章　鴻晟信合對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值及機會評估
11.1.1　投資價值綜合評估
11.1.2　市場投資機會評估
11.1.3　投資發(fā)展動力評估
11.1.4　投資進入時機分析
11.1.5　產(chǎn)業(yè)投資象項分布
11.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風險及防范
11.3.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資的主要風險
11.3.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險的應對
11.3.3　大數(shù)據(jù)安全風險及防范機制
11.3.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資建議與策略
11.3.5　評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資回報的措施
第十二章　鴻晟信合對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資分析
12.1 A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)投資動態(tài)分析
12.1.1　投資項目綜述
12.1.2　投資區(qū)域分布
12.1.3　投資模式分析
12.1.4　典型投資案例
12.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱度分析
12.2.1　數(shù)據(jù)源及流通領域
12.2.2　軟硬件產(chǎn)品領域
12.2.3　應用端領域
12.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模分析
12.3.1　融資規(guī)模情況
12.3.2　單筆融資金額
12.3.3　融資輪次分布
12.3.4　主要融資事件
12.3.5　投資兼并特點
12.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目案例
12.4.1　城市數(shù)據(jù)湖運營項目
12.4.2　大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項目
12.4.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設項目
12.4.4　大數(shù)據(jù)管理平臺建設項目
12.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
12.5.1　硬件層面投資機會分析
12.5.2　軟件層面投資機會分析
12.5.3　信息服務層面投資機會
第十三章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
13.1.1　全球大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢
13.1.2　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.3　全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點
13.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇及前景預測
13.2.1　數(shù)據(jù)量規(guī)模持續(xù)上升
13.2.2　大數(shù)據(jù)應用前景展望
13.2.3　大數(shù)據(jù)市場投資熱點
13.2.4　大數(shù)據(jù)市場發(fā)展重點
13.2.5　大數(shù)據(jù)人才需求預測
13.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展望
13.3.1　數(shù)據(jù)要素市場統(tǒng)一趨勢
13.3.2　數(shù)據(jù)跨境交易趨勢分析
13.3.3　大數(shù)據(jù)融合應用的趨勢
13.3.4　數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)發(fā)展變革
13.3.5　大數(shù)據(jù)關鍵技術發(fā)展趨勢
13.3.6　隱私計算多元化發(fā)展態(tài)勢
13.3.7　數(shù)據(jù)分類分級安全保障趨勢
13.3.8　數(shù)據(jù)價值評價體系構建趨勢
13.4 鴻晟信合對2022-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預測分析
13.4.1　2022-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.4.2　2022-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
13.4.3　2022-2026年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預測
第十四章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析
14.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
14.1.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策演變
14.1.2　大數(shù)據(jù)相關政策匯總
14.1.3　大數(shù)據(jù)安全政策分析
14.1.4 數(shù)據(jù)治理的相關政策
14.1.5　大數(shù)據(jù)相關標準分析
14.1.6 大數(shù)據(jù)政策引導領域
14.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用類政策分析
14.2.1　工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境分析
14.2.2 金融監(jiān)管數(shù)據(jù)安全管理辦法
14.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析
14.2.4　交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要
14.2.5　民航大數(shù)據(jù)建設發(fā)展意見
14.2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用政策
14.2.7　政務大數(shù)據(jù)體系建設指南
14.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.3.1　大數(shù)據(jù)成為國家規(guī)劃的高頻詞
14.3.2　“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)布
14.3.3　“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關規(guī)劃
14.3.4　新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展行動計劃
14.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策及規(guī)劃
14.4.1　黑龍江大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.2 北京市數(shù)據(jù)中心發(fā)展政策
14.4.3　河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
14.4.4　山東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.5　陜西省大數(shù)據(jù)條例審議通過
14.4.6　山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展應用規(guī)劃
14.4.7　安徽省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例施行
14.4.8　江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.9　云南省大數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)劃
14.4.10　貴州省數(shù)據(jù)基礎相關規(guī)劃
14.4.11　廣西省推動數(shù)據(jù)應用意見
14.4.12　福建省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例

圖表目錄

圖表1　大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表2 大數(shù)據(jù)的類型
圖表3　數(shù)字價值鏈模式
圖表4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
圖表6　大數(shù)據(jù)關鍵技術
圖表7　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術層細分
圖表8　未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術
圖表9　2017-2022年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
圖表10　2016-2022年全球大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模
圖表11　全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量區(qū)域分布圖
圖表12　國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡介
圖表13　全球主要大數(shù)據(jù)存儲企業(yè)
圖表14　全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)
圖表15　2013-2021年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術周期
圖表16　2013-2022年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利申請量及授權量情況
圖表17　截至2022年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利法律狀態(tài)
圖表18　截至2022年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利市場總價值及專利價值分布情況
圖表19　日本大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
圖表20　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構建
圖表21　2017-2021年新成立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
圖表22　2016-2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模
圖表23　2015-2021年我國數(shù)字經(jīng)濟增速與GDP增速
圖表24　2015-2021年數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重
圖表25　2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表26　2015-2021年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表27　中國申請省（市、自治區(qū)）大數(shù)據(jù)專利數(shù)量TOP10
圖表28　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單
圖表29　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)一）
圖表30　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)二）
圖表31　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)三）
圖表32　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)四）
圖表33　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)五）
圖表34　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)六）
圖表35　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)七）
圖表36　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)八）
圖表37　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)九）
圖表38　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)十）
圖表39　2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)十一）
圖表40　2021年大數(shù)據(jù)人才需求崗位TOP10
圖表41　2017-2021年普通高等學校本科大數(shù)據(jù)專業(yè)新增備案數(shù)量
圖表42　2021年普通高校新增備案本科大數(shù)據(jù)相關專業(yè)數(shù)量
圖表43　大數(shù)據(jù)行業(yè)全景圖譜
圖表44　大數(shù)據(jù)企業(yè)資本層次
圖表45　2022大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜單
圖表46　中國大數(shù)據(jù)應用領域企業(yè)
圖表47　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的競爭狀態(tài)總結(jié)
圖表48　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表49　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表50　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表51　制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表52　企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模
圖表53　企業(yè)數(shù)據(jù)類型的構成
圖表54　大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所能感覺到的數(shù)據(jù)變化
圖表55　目前企業(yè)處理大數(shù)據(jù)所面臨的問題
圖表56　企業(yè)對大數(shù)據(jù)的態(tài)度和認知
圖表57　企業(yè)在線則大數(shù)據(jù)平臺時所考慮的因素
圖表58　大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司名單（前20家）
圖表59　2017-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司資產(chǎn)規(guī)模及結(jié)構
圖表60　大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司上市板分布情況
圖表61　大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司地域分布情況
圖表62　2017-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司營業(yè)收入及增長率
圖表63　2017-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司凈利潤及增長率
圖表64　2017-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司毛利率與凈利率
圖表65　2017-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司營運能力指標
圖表66　2017-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司成長能力指標
圖表67　2017-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司銷售商品收到的現(xiàn)金占比
圖表68　企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設方面擔心的問題
圖表69　市場上大數(shù)據(jù)技術類人才招聘數(shù)量占比及求職人數(shù)占比
圖表70　主要城市大數(shù)據(jù)就業(yè)市場活躍度
圖表71　大數(shù)據(jù)行業(yè)求職者學歷與招聘需求占比
圖表72　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)招聘及求職期望薪水分布
圖表73　疫情下各行業(yè)大數(shù)據(jù)應用問題
圖表74　疫情后不同類型大數(shù)據(jù)業(yè)務機遇預測
圖表75　互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)防疫行業(yè)的亮點及挑戰(zhàn)
圖表76　信息安全、數(shù)據(jù)資源整合是疫情下電信大數(shù)據(jù)亟需突破關鍵點
圖表77　應急指揮平臺、疫情防控大數(shù)據(jù)平臺等成為疫情下政府大數(shù)據(jù)建設重點
圖表78　工業(yè)大數(shù)據(jù)解決疫情下物資流通、企業(yè)復產(chǎn)復工難等問題
圖表79 金融大數(shù)據(jù)助力政府高效發(fā)放消費券
圖表80　無接觸醫(yī)療、影像識別是疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的熱點方向
圖表81　數(shù)據(jù)基礎設施
圖表82　數(shù)據(jù)基礎設施“橫向融合”與“縱向融合”
圖表83　數(shù)據(jù)基礎支撐型企業(yè)
圖表84　數(shù)據(jù)平臺型企業(yè)
圖表85　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)源細分
圖表86　2018-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表87　2018-2021年手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表88　2012-2020年地方政府數(shù)據(jù)開放平臺上線情況
圖表89　MPP架構圖
圖表90　2016-2020年中國大數(shù)據(jù)計算與存儲市場規(guī)模分析
圖表91　MPP與Hadoop技術融合的產(chǎn)品架構圖
圖表92　2015-2020年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量
圖表93　2017-2022年全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
圖表94　2017-2022年我國數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模
圖表95　2017-2022年我國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
圖表96　不同場景下的異構算力需求
圖表97　2021年中國數(shù)據(jù)中心主要建設企業(yè)的基本信息
圖表98　中國數(shù)據(jù)中心市場競爭層次
圖表99　中國數(shù)據(jù)中心企業(yè)區(qū)域分布熱力圖
圖表100　數(shù)據(jù)中心IT硬件成本結(jié)構
圖表101　全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐八大節(jié)點（“東數(shù)西算”工程）
圖表102　截至2020年算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點地區(qū)數(shù)據(jù)中心情況
圖表103　2018-2020年部分企業(yè)在貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏建設數(shù)據(jù)中心情況
圖表104　飛天大數(shù)據(jù)平臺的完整架構
圖表105　iDB產(chǎn)品核心功能架構圖
圖表106　百度大數(shù)據(jù)+平臺
圖表107　九寨溝景區(qū)客流量預測系統(tǒng)
圖表108　峨眉山景區(qū)游客七日去向展示
圖表109　利用大數(shù)據(jù)進行在線精準營銷的效果
圖表110　騰訊大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊
圖表111　Gaia主要結(jié)構
圖表112　TDBank的處理系統(tǒng)
圖表113　TDBank運行流程
圖表114 騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫
圖表115　Spark VS Mapreduce
圖表116　TRC運作流程
圖表117　騰訊云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣
圖表118　騰訊SuperSQL系統(tǒng)架構
圖表119　騰訊大數(shù)據(jù)運營分析及應用體系架構
圖表120　典型大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng)
圖表121 數(shù)據(jù)分析細分領域和具體技術
圖表122　Palantir旗下兩大產(chǎn)品涉及領域
圖表123　大數(shù)據(jù)技術關注度
圖表124　數(shù)據(jù)處理器產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表125　數(shù)據(jù)處理器競爭格局
圖表126　參數(shù)服務器工作原理
圖表127　中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)競爭梯隊
圖表128　2017-2026年中國數(shù)據(jù)可視化平臺市場規(guī)模（按營收計）及預測
圖表129　大數(shù)據(jù)可視化重點企業(yè)
圖表130　大數(shù)據(jù)安全涉及模塊
圖表131　華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案
圖表132　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈交易層細分
圖表133　可交易的數(shù)據(jù)品種及類型
圖表134　影響數(shù)據(jù)交易的四大因素
圖表135　大數(shù)據(jù)交易標準體系
圖表136　2016-2020年大數(shù)據(jù)流通交易市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表137　全國累計設立數(shù)據(jù)交易中心（所）統(tǒng)計清單
圖表138　部分大數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)交易規(guī)則
圖表139　大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)主要人才需求
圖表140　數(shù)據(jù)堂商業(yè)模式
圖表141　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)衍生層細分
圖表142 工業(yè)大數(shù)據(jù)分類
圖表143　國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展史
圖表144　我國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策體系
圖表145　2020-2025年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模發(fā)展趨勢
圖表146　卡奧斯平臺架構
圖表147　卡奧斯數(shù)據(jù)湖平臺
圖表148　中國綠色低碳的工業(yè)體系
圖表149　工業(yè)大數(shù)據(jù)應用痛點及未來發(fā)展機會
圖表150　醫(yī)療業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表151　醫(yī)療數(shù)據(jù)來源
圖表152　醫(yī)療數(shù)據(jù)的特性
圖表153 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用途
圖表154　醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)
圖表155　2017-2022年中國醫(yī)療服務大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模
圖表156　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的使用人群
圖表157　2015-2021年中國醫(yī)療信息化投資總額
圖表158　2020年中國醫(yī)療信息化投資結(jié)構情況
圖表159 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域的行業(yè)機會點
圖表160　金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表161　大數(shù)據(jù)金融的場景應用
圖表162　大數(shù)據(jù)智能洞察金融業(yè)
圖表163　金融行業(yè)客戶的重要性
圖表164　大數(shù)據(jù)洞察推動民生銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
圖表165　大數(shù)據(jù)預測金融欺詐
圖表166　2016-2021年中國金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場規(guī)模及預測
圖表167　中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資結(jié)構
圖表168 金融大數(shù)據(jù)發(fā)展痛點及機會
圖表169　智能交通的數(shù)據(jù)處理體系
圖表170　交通大數(shù)據(jù)應用領域示意圖
圖表171　中國大數(shù)據(jù)城市交通應用產(chǎn)業(yè)鏈
圖表172　大數(shù)據(jù)在滴滴出行中的應用
圖表173　電信大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
圖表174　電信運營商大數(shù)據(jù)應用
圖表175　100M速率以上、1000M速率以上的固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶情況
圖表176　物聯(lián)網(wǎng)終端用戶情況
圖表177　移動互聯(lián)網(wǎng)累計接入流量及增速情況
圖表178 移動互聯(lián)網(wǎng)接入月流量及戶均流量（DOU）情況
圖表179　移動電話用戶增速和通話時長增速情況
圖表180　移動短信業(yè)務量和收入同比增長情況
圖表181　廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版
圖表182　線下零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表183　線上零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表184　政府大數(shù)據(jù)各階段發(fā)展特點
圖表185　2021年中國數(shù)字政府大數(shù)據(jù)管理平臺市場份額
圖表186　中國各政府機構大數(shù)據(jù)應用
圖表187　政府大數(shù)據(jù)應用痛點及機會點
圖表188　應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司名單
圖表189　2017-2021年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司資產(chǎn)規(guī)模及結(jié)構
圖表190　應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司上市板分布情況
圖表191　應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司地域分布情況
圖表192　2017-2021年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司營業(yè)收入及增長率
圖表193　2017-2021年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司凈利潤及增長率
圖表194　2017-2021年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司毛利率與凈利率
圖表195　2017-2021年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司營運能力指標
圖表196　2021-2022年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司營運能力指標
圖表197　2017-2021年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司成長能力指標
圖表198　2021-2022年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司成長能力指標
圖表199　2017-2021年應用軟件-大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司銷售商品收到的現(xiàn)金占比
圖表200　大數(shù)據(jù)軟件主要類別
圖表201　大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)鏈
圖表202　典型大數(shù)據(jù)服務應用比較
圖表203　企業(yè)大數(shù)據(jù)的構成
圖表204　大數(shù)據(jù)在企業(yè)級的應用方面
圖表205　八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)分布
圖表206　中國大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務區(qū)域布局
圖表207　省市級大數(shù)據(jù)管理局
圖表208　大數(shù)據(jù)重點實驗室
圖表209　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)指標體系
圖表210　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)省級得分熱力
圖表211　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)省份排名情況
圖表212　省份總指數(shù)得分與各一級指標排名（前5名）
圖表213　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)城市級排名（前20名）
圖表214　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)城市排名散點圖
圖表215　城市各領域指數(shù)雷達圖
圖表216　城市各一級指標近三年排名變動
圖表217　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)城市得分熱力圖
圖表218　四大城市群熱力地圖
圖表219 城市群各領域指標雷達圖
圖表220　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布特點
圖表221　新區(qū)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
圖表222　2022年西南地區(qū)GDP規(guī)模
圖表223　重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)年齡分布結(jié)構
圖表224 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)所屬國民經(jīng)濟行業(yè)分布
圖表225　重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本分布情況
圖表226　重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)區(qū)縣分布結(jié)構
圖表227　重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專利整體情況
圖表228　五地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資情況
圖表229 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)
圖表230　貴州省大數(shù)據(jù)企業(yè)TOP50名單（排名不分先后）
圖表231　鴻晟信合投資價值綜合評估：大數(shù)據(jù)
圖表232　鴻晟信合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場機會整體評估表
圖表233　鴻晟信合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場機會矩陣
圖表234　鴻晟信合投資發(fā)展動力評估：大數(shù)據(jù)
圖表235　中投產(chǎn)業(yè)投資進入時機：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
圖表236　中投產(chǎn)業(yè)生命周期：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
圖表237　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象項
圖表238　鴻晟信合進入壁壘評估：大數(shù)據(jù)
圖表239　鴻晟信合投資機會箱：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
圖表240　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)行業(yè)投資規(guī)模
圖表241　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
圖表242　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表243　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)行業(yè)投資模式
圖表244　2021年A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)投資項目列表
圖表245　2022年A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)投資項目列表
圖表246　大數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)基礎設施及數(shù)據(jù)安全領域投資熱點
圖表247　大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品領域投資熱點
圖表248　大數(shù)據(jù)企業(yè)應用和行業(yè)應用端領域投資熱點
圖表249　2010-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資整體情況
圖表250　2010-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資單筆融資情況
圖表251　2015-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資輪次情況-按事件數(shù)量
圖表252　2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資事件匯總（一）
圖表253　2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資事件匯總（二）
圖表254　2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資事件匯總（三）
圖表255　2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資事件匯總（四）
圖表256　2022年中國大數(shù)據(jù)投融資行業(yè)分布情況
圖表257　2017-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)股權及債權融資事件分布
圖表258　2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)兼并重組事件類型分布
圖表259　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)兼并重組部分案例分析
圖表260　引力傳媒大數(shù)據(jù)管理平臺整體架構圖
圖表261　2017-2026年全球及中國數(shù)據(jù)量規(guī)模
圖表262　數(shù)字經(jīng)濟下大數(shù)據(jù)市場未來投資熱點
圖表263　全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)要素市場正加快培育和建設
圖表264　大數(shù)據(jù)融合應用重點
圖表265　工業(yè)發(fā)展新模式新業(yè)態(tài)
圖表266　隱私計算的主要技術
圖表267 隱私計算典型應用場景
圖表268　數(shù)據(jù)安全相關頂層設計
圖表269　數(shù)據(jù)分類分級管理
圖表270　對2022-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
圖表271　鴻晟信合對2022-2026年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預測
圖表272　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策的演變
圖表273　國家層面大數(shù)據(jù)相關政策匯總（一）
圖表274　國家層面大數(shù)據(jù)相關政策匯總（二）
圖表275　國家層面大數(shù)據(jù)相關政策匯總（三）
圖表276　數(shù)據(jù)安全政策
圖表277　大數(shù)據(jù)國家標準匯總
圖表278 大數(shù)據(jù)行業(yè)標準匯總
圖表279　大數(shù)據(jù)地方標準匯總
圖表280　大數(shù)據(jù)政策引導的主要方面
圖表281　部分?。ㄊ?、區(qū)）數(shù)據(jù)管理辦法
圖表282 工業(yè)大數(shù)據(jù)重點建設任務
圖表283　“大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)”出現(xiàn)頻次對比
圖表284　“十四五”發(fā)展綱要對大數(shù)據(jù)的規(guī)劃