中國智能座艙行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃及前景戰(zhàn)略分析報告2022

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中國智能座艙行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃及前景戰(zhàn)略分析報告2022-2028年版

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章 智能座艙行業(yè)概述
1.1 智能座艙行業(yè)基本介紹
1.1.1 行業(yè)概念界定
1.1.2 行業(yè)驅動因素
1.1.3 技術驅動因素
1.2 智能座艙產業(yè)鏈分析
1.2.1 產業(yè)鏈的結構
1.2.2 上游中間件層
1.2.3 中游駕駛系統(tǒng)
1.2.4 下游集成產品
第二章 2020-2022年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展分析
2.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜述
2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)基本介紹
2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)相關政策
2.1.3 產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新
2.1.4 車聯(lián)網(wǎng)技術演進
2.1.5 車聯(lián)網(wǎng)運營模式
2.2 車聯(lián)網(wǎng)市場運行狀況分析
2.2.1 汽車市場規(guī)模
2.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.2.3 行業(yè)滲透率
2.2.4 車聯(lián)網(wǎng)產品形態(tài)
2.2.5 互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局
2.3 車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)聯(lián)自動駕駛分析
2.3.1 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛基本內涵
2.3.2 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛發(fā)展環(huán)境
2.3.3 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛協(xié)同技術
2.3.4 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛典型應用
2.3.5 網(wǎng)聯(lián)自動駕駛協(xié)同展望
2.4 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
2.4.1 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景
2.4.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向
2.4.3 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃
2.4.4 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
第三章 2020-2022年中國智能座艙行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 工業(yè)經濟運行
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 行業(yè)主管部門
3.2.2 相關法律法規(guī)
3.2.3 產業(yè)政策分析
3.3 產業(yè)環(huán)境
3.3.1 智能汽車發(fā)展驅動因素
3.3.2 智能駕駛汽車市場規(guī)模
3.3.3 智能汽車產業(yè)關鍵技術
3.3.4 智能汽車產業(yè)發(fā)展展望
第四章 2020-2022年智能座艙行業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 全球智能座艙行業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 全球市場規(guī)模
4.1.2 Tier 1的布局
4.1.3 主芯片競爭格局
4.2 中國座艙電子行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 座艙電子發(fā)展態(tài)勢
4.2.2 座艙電子競爭格局
4.2.3 座艙電子企業(yè)情況
4.2.4 座艙電子發(fā)展背景
4.2.5 座艙電子發(fā)展趨勢
4.3 中國智能座艙行業(yè)發(fā)展綜述
4.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.3.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.3.3 行業(yè)發(fā)展形勢
4.3.4 智能座艙構成
4.3.5 行業(yè)關鍵技術
4.3.6 行業(yè)核心主張
4.3.7 主流配置分析
4.3.8 對汽車行業(yè)的影響
4.4 中國智能座艙市場運行分析
4.4.1 行業(yè)供應商
4.4.2 單車價值量
4.4.3 座艙產品配套
4.4.4 市場規(guī)模分析
4.4.5 市場滲透率
4.4.6 市場熱點動態(tài)
4.5 智能座艙產業(yè)鏈競爭力分析
4.5.1 傳統(tǒng)Tier 1核心競爭力
4.5.2 掌控軟件核心能力
4.5.3 第三方軟件供應商
4.5.4 網(wǎng)狀競爭格局分析
第五章 2020-2022年智能座艙行業(yè)技術發(fā)展分析
5.1 智能座艙技術發(fā)展路徑分析
5.1.1 汽車座艙技術升級路徑
5.1.2 被動到主動的交互模式
5.1.3 語音交互到多模態(tài)交互
5.1.4 新技術的成熟與普及
5.1.5 智能座艙的技術瓶頸
5.2 智能座艙虛擬機技術分析
5.2.1 虛擬機的介紹
5.2.2 虛擬化的分類
5.2.3 硬件虛擬化的思路
5.2.4 在智能座艙中的應用
5.3 智能座艙交互算法技術分析
5.3.1 人機交互歷程
5.3.2 人機交互方式
5.3.3 語音交互現(xiàn)狀
5.3.4 人機交互趨勢
5.4 智能座艙云計算技術分析
5.4.1 云計算發(fā)展綜述
5.4.1.1 “5G+云”發(fā)展情況
5.4.1.2 云計算相關政策
5.4.1.3 云計算企業(yè)百強
5.4.1.4 云計算技術發(fā)展
5.4.1.5 云計算服務模式
5.4.2 云計算市場運行
5.4.2.1 云計算市場規(guī)模
5.4.2.2 巨頭并購情況
5.4.2.3 云計算融資事件
5.4.2.4 云安全發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2.5 信息安全問題
5.4.2.6 安全問題對策
5.4.3 云計算細分產業(yè)
5.4.4 云計算發(fā)展趨勢
5.4.4.1 云計算新藍海
5.4.4.2 未來發(fā)展趨勢
第六章 2020-2022年智能座艙細分市場——HUD行業(yè)發(fā)展分析
6.1 HUD行業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 HUD行業(yè)簡介
6.1.2 HUD行業(yè)邏輯
6.1.3 HUD升級路徑
6.1.4 AR-HUD應用
6.1.5 HUD產業(yè)鏈條
6.2 HUD市場發(fā)展分析
6.2.1 品牌裝機情況分布
6.2.2 HUD裝配率分析
6.2.3 HUD市占率情況
6.2.4 HUD平均價格分析
6.2.5 前裝HUD市場規(guī)模
6.3 HUD產品發(fā)展分析
6.3.1 HUD產品演進
6.3.2 HUD產品原理
6.3.3 HUD產品構成
6.3.4 HUD主導產品
6.3.5 AR-HUD成像
6.4 HUD技術壁壘分析
6.4.1 HUD主流技術分析
6.4.2 主要技術難點解析
6.4.3 技術壁壘:投影單元
6.4.4 技術壁壘:擋風玻璃
6.4.5 技術壁壘:自由曲面反射鏡
6.5 HUD行業(yè)發(fā)展前景及趨勢展望
6.5.1 行業(yè)發(fā)展難點
6.5.2 行業(yè)發(fā)展前景
6.5.3 HUD未來趨勢
第七章 2020-2022年智能座艙細分市場——車載顯示行業(yè)發(fā)展分析
7.1 車載顯示器行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)市場需求
7.1.2 行業(yè)的出貨量
7.1.3 行業(yè)競爭格局
7.1.4 顯示器的對比
7.2 汽車儀表行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 汽車儀表行業(yè)歷程
7.2.2 汽車儀表產品分類
7.2.3 汽車儀表產業(yè)鏈條
7.2.4 汽車儀表市場發(fā)展
7.2.5 汽車儀表競爭格局
7.2.6 汽車儀表未來趨勢
7.3 車載顯示行業(yè)技術發(fā)展分析
7.3.1 車載顯示技術特點
7.3.2 車載顯示技術分析
7.3.3 低溫多晶硅技術應用
7.4 車載顯示行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
7.4.1 行業(yè)發(fā)展問題
7.4.2 行業(yè)發(fā)展建議
7.4.3 行業(yè)發(fā)展前景
7.4.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
第八章 2020-2022年智能座艙細分市場——展分析
8.1 液晶儀表行業(yè)發(fā)展綜述
8.1.1 液晶儀表發(fā)展歷程
8.1.2 液晶儀表政策分析
8.1.3 液晶儀表主要廠商
8.1.4 液晶儀表驅動因素
8.1.5 生產工藝技術處理
8.2 液晶儀表市場運行分析
8.2.1 液晶儀表市場規(guī)模
8.2.2 全液晶儀表滲透率
8.2.3 液晶儀表尺寸結構
8.2.4 液晶儀表市占率
8.2.5 消費者偏好分析
8.3 液晶儀表產業(yè)鏈發(fā)展分析
8.3.1 產業(yè)鏈發(fā)展綜述
8.3.2 產業(yè)鏈上游分析
8.3.3 產業(yè)鏈中游分析
8.3.4 產業(yè)鏈下游分析
8.4 液晶儀表發(fā)展前景及趨勢分析
8.4.1 液晶儀表投資風險分析
8.4.2 液晶儀表行業(yè)發(fā)展趨勢
第九章 2020-2022年智能座艙硬件產品分析
9.1 域控制器
9.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
9.1.2 不同種類分析
9.1.3 行業(yè)的出貨量
9.1.4 廠商布局情況
9.1.5 行業(yè)競爭焦點
9.2 中控屏
9.2.1 中控屏產業(yè)鏈
9.2.2 市場規(guī)模現(xiàn)狀
9.2.3 主機系統(tǒng)市占率
9.2.4 車載中控屏趨勢
9.2.5 中控屏銷售預測
9.3 流媒體后視鏡
9.3.1 流媒體后視鏡裝配率
9.3.2 流媒體后視鏡優(yōu)缺點
9.3.3 流媒體后視鏡系統(tǒng)關鍵技術
9.3.4 流媒體后視鏡發(fā)展趨勢
第十章 2020-2022年智能座艙軟件產品分析
10.1 車載芯片
10.1.1 車載芯片發(fā)展歷程
10.1.2 汽車與消費芯片區(qū)別
10.1.3 汽車芯片主要種類
10.1.4 汽車芯片產業(yè)鏈條
10.1.5 芯片市場規(guī)模
10.1.6 汽車芯片市占率
10.1.7 汽車芯片發(fā)展趨勢
10.2 座艙操作系統(tǒng)
10.2.1 操作系統(tǒng)市場規(guī)模
10.2.2 車企布局操作系統(tǒng)
10.2.3 操作系統(tǒng)競爭格局
10.2.4 車載操作系統(tǒng)趨勢
10.3 車載網(wǎng)絡安全
10.3.1 車載網(wǎng)絡攻擊隱患
10.3.2 車載網(wǎng)絡攻擊途徑
10.3.3 車載網(wǎng)絡安全結構
10.3.4 車載網(wǎng)絡安全供應商
10.3.5 車載網(wǎng)絡安全防護措施
10.4 駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)DMS
10.4.1 駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)簡介
10.4.2 DMS相關法律法規(guī)
10.4.3 DMS產業(yè)鏈條現(xiàn)狀
10.4.4 DMS裝配滲透情況
10.4.5 DMS相關產品對比
10.5 高級駕駛輔助系統(tǒng)ADAS
10.5.1 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
10.5.2 市場的滲透率
10.5.3 融合趨勢分析
10.5.4 前裝競爭格局
10.5.5 供應商布局情況
第十一章 2020-2022年其他智能座艙產品分析
11.1 高精度地圖
11.1.1 高精度地圖基本介紹
11.1.2 高精度導航市場空間
11.1.3 高精度地圖企業(yè)格局
11.1.4 高精度地圖盈利模式
11.1.5 高精度地圖發(fā)展趨勢
11.2 智能音箱
11.2.1 智能音箱發(fā)展規(guī)模
11.2.2 智能音箱競爭格局
11.2.3 智能音箱發(fā)展機遇
11.2.4 智能音箱發(fā)展趨勢
11.3 汽車OTA
11.3.1 汽車OTA的基本介紹
11.3.2 OTA的主要合作方式
11.3.3 OTA車型整體滲透率
11.3.4 OTA市場發(fā)展趨勢
11.4 車載信息娛樂系統(tǒng)
11.4.1 車載信息娛樂系統(tǒng)發(fā)展階段
11.4.2 車載信息娛樂系統(tǒng)構成分析
11.4.3 車載信息娛樂系統(tǒng)主要廠商
11.4.4 車載信息娛樂系統(tǒng)發(fā)展趨勢
11.5 其他產品
11.5.1 智能語音
11.5.2 智能座椅
11.5.3 行車記錄儀
11.5.4 后排液晶顯示
第十二章 2019-2023年國外智能座艙相關企業(yè)經營狀況分析
12.1 大陸集團(Continental AG
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 2020年企業(yè)經營狀況分析
12.1.3 2021年企業(yè)經營狀況分析
12.1.4 2022年企業(yè)經營狀況分析
12.2 松下(Panasonic
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 2021財年企業(yè)經營狀況分析
12.2.3 2022財年企業(yè)經營狀況分析
12.2.4 2023財年企業(yè)經營狀況分析
12.3 高通(QUALCOMM, Inc.
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 2020財年企業(yè)經營狀況分析
12.3.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
12.3.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
12.4 博世集團(Bosch
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 2019年企業(yè)經營狀況分析
12.4.3 2020年企業(yè)經營狀況分析
12.4.4 2021年企業(yè)經營狀況分析
12.5 法雷奧(Valeo
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 2020年企業(yè)經營狀況分析
12.5.3 2021年企業(yè)經營狀況分析
12.5.4 2022年企業(yè)經營狀況分析
第十三章 2019-2022年中國智能座艙相關企業(yè)經營狀況分析
13.1 智能座艙整車企業(yè)經營狀況
13.1.1 小鵬汽車
13.1.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.1.1.3 2020年企業(yè)經營狀況分析
13.1.1.4 2021年企業(yè)經營狀況分析
13.1.1.5 2022年企業(yè)經營狀況分析
13.1.2 理想汽車
13.1.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.1.2.3 2020年企業(yè)經營狀況分析
13.1.2.4 2021年企業(yè)經營狀況分析
13.1.2.5 2022年企業(yè)經營狀況分析
13.1.3 蔚來汽車
13.1.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.3.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.1.3.3 2020年企業(yè)經營狀況分析
13.1.3.4 2021年企業(yè)經營狀況分析
13.1.3.5 2022年企業(yè)經營狀況分析
13.2 智能座艙零部件企業(yè)經營狀況
13.2.1 華陽集團
13.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.2.1.3 經營效益分析
13.2.1.4 業(yè)務經營分析
13.2.1.5 財務狀況分析
13.2.1.6 核心競爭力分析
13.2.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.2.1.8 未來前景展望
13.2.2 華域汽車
13.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2.2 經營效益分析
13.2.2.3 業(yè)務經營分析
13.2.2.4 財務狀況分析
13.2.2.5 核心競爭力分析
13.2.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.2.2.7 未來前景展望
13.2.3 均勝電子
13.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.3.2 經營效益分析
13.2.3.3 業(yè)務經營分析
13.2.3.4 財務狀況分析
13.2.3.5 核心競爭力分析
13.2.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.2.4 路暢科技
13.2.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.4.2 經營效益分析
13.2.4.3 業(yè)務經營分析
13.2.4.4 財務狀況分析
13.2.4.5 核心競爭力分析
13.2.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.2.4.7 未來前景展望
13.3 智能座艙底層技術企業(yè)經營狀況
13.3.1 德賽西威
13.3.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.3.1.3 經營效益分析
13.3.1.4 業(yè)務經營分析
13.3.1.5 財務狀況分析
13.3.1.6 核心競爭力分析
13.3.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.3.1.8 未來前景展望
13.3.2 科大訊飛
13.3.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.3.2.3 經營效益分析
13.3.2.4 業(yè)務經營分析
13.3.2.5 財務狀況分析
13.3.2.6 核心競爭力分析
13.3.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.3.2.8 未來前景展望
13.3.3 四維圖新
13.3.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.3.2 經營效益分析
13.3.3.3 業(yè)務經營分析
13.3.3.4 財務狀況分析
13.3.3.5 核心競爭力分析
13.3.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.3.3.7 未來前景展望
13.3.4 中科創(chuàng)達
13.3.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.4.2 經營效益分析
13.3.4.3 業(yè)務經營分析
13.3.4.4 財務狀況分析
13.3.4.5 核心競爭力分析
13.3.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.3.4.7 未來前景展望
13.4 重點企業(yè)在智能座艙領域布局動態(tài)
13.4.1 騰訊
13.4.2 華為
13.4.3 斑馬智行
13.4.4 上汽集團
13.4.5 寶能汽車
第十四章 2020-2022年中國智能座艙企業(yè)項目投資建設案例分析
14.1 前裝座艙全液晶顯示系統(tǒng)研發(fā)升級項目
14.1.1 項目基本情況
14.1.2 項目的必要性
14.1.3 項目的可行性
14.1.4 項目投資概算
14.1.5 技術經濟指標
14.2 基于域控制器的基礎軟件平臺建設項目
14.2.1 項目基本背景
14.2.2 項目的必要性
14.2.3 項目的可行性
14.2.4 項目建設內容
14.2.5 項目投資估算
14.2.6 項目投資效益
14.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試和模擬平臺建設項目
14.3.1 項目基本背景
14.3.2 項目的必要性
14.3.3 項目的可行性
14.3.4 項目建設內容
14.3.5 項目投資估算
14.3.6 項目投資效益
14.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車軟件研發(fā)中心建設項目
14.4.1 項目基本背景
14.4.2 項目的必要性
14.4.3 項目的可行性
14.4.4 項目建設內容
14.4.5 項目投資估算
第十五章 2023-2027年中國智能座艙行業(yè)投資風險及發(fā)展趨勢分析
15.1 智能座艙行業(yè)投資風險分析
15.1.1 市場競爭風險
15.1.2 創(chuàng)新能力不足風險
15.1.3 核心人才流失風險
15.1.4 知識產權保護風險
15.2 智能座艙行業(yè)前景及趨勢
15.2.1 智能座艙需求
15.2.2 行業(yè)發(fā)展機遇
15.2.3 技術發(fā)展趨勢
15.2.4 顯示面板趨勢
15.2.5 一芯多屏趨勢
15.2.6 未來發(fā)展趨勢
15.3 鴻晟信合對2023-2027年中國智能座艙行業(yè)預測分析
15.3.1 2023-2027年中國智能座艙行業(yè)影響因素分析
15.3.2 2023-2027年全球智能座艙行業(yè)市場規(guī)模預測
15.3.3 2023-2027年中國智能座艙行業(yè)市場規(guī)模預測

圖表目錄

圖表1 智能座艙概念
圖表2 2005-2025年汽車搭載代碼數(shù)量
圖表3 智能座艙產業(yè)鏈結構
圖表4 2017-2022年中國中間件行業(yè)市場規(guī)模及預測趨勢圖
圖表5 駕駛信息顯示系統(tǒng)和車載信息娛樂系統(tǒng)一體化融合發(fā)展
圖表6 三股勢力對成為智能座艙解決方案集成商的博弈
圖表7 車聯(lián)網(wǎng)是智能駕駛產業(yè)鏈中關鍵基礎設施
圖表8 車聯(lián)網(wǎng)運行示意圖
圖表9 車聯(lián)網(wǎng)相關政策匯總
圖表10 中國車聯(lián)網(wǎng)產業(yè)鏈
圖表11 中國車聯(lián)網(wǎng)產業(yè)全景圖
圖表12 V2X技術分類
圖表13 車路協(xié)同示范區(qū)域梳理
圖表14 2017-2021年全球汽車生產總量匯總
圖表15 2021年全球汽車總產量top國家占比
圖表16 2018-2022年全球及中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模增長情況
圖表17 2018-2025年中國和全球智能網(wǎng)聯(lián)功能新車滲透率對比
圖表18 車聯(lián)網(wǎng)核心技術構成
圖表19 車路協(xié)同示意圖
圖表20 車聯(lián)網(wǎng)物理系統(tǒng)架構及涉及到的主要設備
圖表21 2022上半年智能車聯(lián)網(wǎng)相關規(guī)劃政策匯總
圖表22 車聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展
圖表23 2017-2021年中國生產總值及其增長速度
圖表24 2017-2021年中國三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表25 2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表26 2017-2021年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表27 2021年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表28 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表29 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數(shù)據(jù)
圖表30 2021年中國三次產業(yè)投資占固定自查投資(不含農戶)比重
圖表31 2021年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表32 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表33 2021年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表34 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表35 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數(shù)據(jù)
圖表36 行業(yè)相關法律政策
圖表37 汽車智能座艙相關政策
圖表38 2017-2022年全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車銷量規(guī)模及增速
圖表39 2020-2023年全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車銷量占比情況及預測
圖表40 2016-2025年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模、增速及預測
圖表41 2019-2025年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模占全球市場規(guī)模比重及預測
圖表42 2016-2021年全球智能座艙市場規(guī)模及增長趨勢
圖表43 傳統(tǒng)主機廠Tier 1布局
圖表44 造車新勢力Tier 1布局
圖表45 傳統(tǒng)Tier 1廠商布局
圖表46 新型Tier 1廠商布局
圖表47 2020年全球智能座艙主芯片市場占有率
圖表48 智能座艙行業(yè)發(fā)展歷程及里程碑事件
圖表49 智能座艙產業(yè)流程梳理
圖表50 智能座艙發(fā)展階段
圖表51 智能座艙構成
圖表52 智能座艙產品演變
圖表53 主流車企新車型智能座艙配置日益豐富
圖表54 國內主要智能座艙供應商前裝市場配套情況
圖表55 單車價值量情況
圖表56 座艙產品配套均價有望大幅增長
圖表57 2017-2022年中國智能座艙市場規(guī)模及預測
圖表58 2021年中國新車智能座艙滲透率統(tǒng)計
圖表59 2019-2022年中國智能座艙科技配置滲透率預測趨勢圖
圖表60 Tier 1對不同操作系統(tǒng)、芯片的兼容性開發(fā)成為核心競爭力
圖表61 汽車軟件主流底層OS特點
圖表62 2021年度中國市場乘用車前裝標配OTA功能第三方供應商交付上險排名
圖表63 不同類型車載操作系統(tǒng)架構
圖表64 虛擬化的TYPE-1與TYPE-2
圖表65 虛擬機在智能座艙中的應用
圖表66 人機交互發(fā)展歷程
圖表67 智能汽車人機交互設計框架圖
圖表68 人車交互部分企業(yè)圖譜
圖表69 截止2022年國家層面有關云計算行業(yè)的政策重點內容(一)
圖表70 截止2022年國家層面有關云計算行業(yè)的政策重點內容(二)
圖表71 截止2022年國家層面有關云計算行業(yè)的政策重點內容(三)
圖表72 “十四五”規(guī)劃相關云計算行業(yè)的重點規(guī)劃內容
圖表73 2021年度云計算企業(yè)百強
圖表74 2019-2023年中國云計算市場規(guī)模
圖表75 2019-2023年中國云計算市場規(guī)模分布
圖表76 2020年云計算領域部分收購事件
圖表77 2015-2022年中國云計算行業(yè)投融資事件數(shù)量及金額
圖表78 2015-2022年中國云計算行業(yè)投融資輪次情況-按事件數(shù)量
圖表79 2022年中國云計算行業(yè)部分投融資事件(一)
圖表80 2022年中國云計算行業(yè)部分投融資事件(二)
圖表81 2017-2022年中國云安全市場規(guī)模及增長率
圖表82 2021年中國云安全產品部署比例
圖表83 2019-2023年中國公有云市場規(guī)模分布
圖表84 2022年中國公有云IaaS市場份額占比
圖表85 2022年上半年中國公有云IaaS+PaaS市場份額占比情況
圖表86 HUD工作原理示意圖
圖表87 豪華品牌車型HUD選配價格
圖表88 HUD逐漸普及,走向“平民化”
圖表89 HUD行業(yè)產業(yè)鏈
圖表90 HUD行業(yè)全景圖譜
圖表91 2021年主要品牌款車型HUD裝配情況
圖表92 2021年中國主要汽車品牌HUD裝配率
圖表93 2021年中國不同燃料類型車型HUD裝配率
圖表94 2021年中國市場W-HUD供應商市場份額
圖表95 2021年中國市場W/AR-HUD供應商市場份額
圖表96 2019-2025年中國HUD行業(yè)平均價格情況
圖表97 2019-2021年中國HUD前裝量及增長率
圖表98 2019-2021年中國前裝HUD市場規(guī)模及增長率
圖表99 2019-2021年中國前裝HUD價格及滲透率情況
圖表100 不同抬頭顯示器解決方案參數(shù)對比
圖表101 HUD擋風玻璃PVB楔形膜方案
圖表102 2021年HUD市場主導產品占比分析
圖表103 HUD各投影技術對比
圖表104 TFT-LCD面板結構圖
圖表105 DLP投影技術
圖表106 MEMS激光投影成像技術
圖表107 PVB膜片設計成楔形狀矯正重影
圖表108 帶反射膜層的前擋風玻璃
圖表109 HUD自由曲面鏡產品
圖表110 自由曲面鏡通過擬合光路消除畸變
圖表111 AR-HUD優(yōu)勢
圖表112 2019-2025年全球車載顯示面板需求量情況
圖表113 2022年全球車載顯示面板競爭格局
圖表114 主流車廠智能座艙顯示器對比
圖表115 汽車儀表行業(yè)發(fā)展歷程示意圖
圖表116 汽車儀表的分類示意圖
圖表117 中國汽車儀表行業(yè)產業(yè)鏈示意圖
圖表118 2014-2020年中國汽車儀表產量變化情況統(tǒng)計圖
圖表119 2017-2022年中國汽車儀表進出口量變化情況
圖表120 中國汽車儀表市場競爭格局企業(yè)占比情況
圖表121 未來中國汽車儀表發(fā)展趨勢示意圖
圖表122 汽車儀表發(fā)展歷程:虛擬液晶儀表成為智能駕駛時代主流
圖表123 液晶儀表相關政策匯總
圖表124 液晶儀表構成
圖表125 液晶儀表產業(yè)鏈主要玩家
圖表126 2015-2020年中國豪華車銷量變化情況
圖表127 2015-2020年中國新能源汽車銷量變化情況
圖表128 汽車液晶儀表是汽車電子的重要組成部分
圖表129 汽車液晶儀表生產工藝
圖表130 汽車液晶儀表工作原理
圖表131 2021-2025年中國液晶儀表市場規(guī)模及預測
圖表132 2018-2021年中國液晶儀表盤滲透率情況對比
圖表133 2021年中國全液晶儀表盤尺寸占比情況
圖表134 全球液晶儀表盤市場份額占比情況
圖表135 2020年中國液晶儀表盤市場分額占比
圖表136 消費者對于液晶儀表的尺寸偏好
圖表137 消費者認為應該裝液晶儀表車型價格
圖表138 液晶儀表產業(yè)鏈圖譜
圖表139 中國汽車液晶儀表行業(yè)上游零配件價格
圖表140 中國汽車液晶儀表行業(yè)上游零配件成本占比
圖表141 中國汽車液晶儀表制造商業(yè)務模式
圖表142 中國汽車液晶儀表制造商市場份額
圖表143 汽車液晶儀表產品流通方向
圖表144 汽車液晶儀表制造商對汽車前裝市場的業(yè)務拓展流程
圖表145 汽車液晶儀表行業(yè)投資風險
圖表146 智能座艙域控制器的發(fā)展階段
圖表147 博世基于功能劃分的五大域控制器
圖表148 不同域控制器的特點及要求
圖表149 2019-2025年全球智能座艙域控制器出貨量預測
圖表150 2020-2025年中國乘用車座艙域控制器出貨量展望
圖表151 主流智能座艙域控制器方案
圖表152 中控屏產業(yè)鏈
圖表153 中控屏產業(yè)鏈主要參與方
圖表154 2015-2020年全球中控顯示市場規(guī)模占車載顯示比重
圖表155 2020年中控多媒體主機系統(tǒng)市占率
圖表156 2016-2019年中控屏ASP測算
圖表157 2025年中國與全球中控屏銷售額預測
圖表158 2021年中國乘用車市場前裝流媒體后視鏡裝配量與裝配率
圖表159 中國汽車芯片行業(yè)發(fā)展歷程
圖表160 中國汽車芯片主要種類及代表企業(yè)
圖表161 汽車芯片產業(yè)鏈
圖表162 2021年傳統(tǒng)燃油車各類芯片應用占比
圖表163 2021年純電動車半導體價值分配
圖表164 2015-2021年全球汽車芯片行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表165 2015-2020年中國汽車芯片市場規(guī)模情況
圖表166 2020年中國汽車芯片市場結構分布情況
圖表167 2020年全球智能座艙主芯片市場占有率
圖表168 智能化浪潮下產業(yè)鏈重構帶來的汽車半導體的新機會
圖表169 智能車軟件逐漸走向:平臺+生態(tài)模式
圖表170 2020-2030年全球汽車廣義操作系統(tǒng)市場規(guī)模
圖表171 2016-2023年中國車載操作系統(tǒng)市場規(guī)模及預測
圖表172 各大車企紛紛開發(fā)自己的操作系統(tǒng)
圖表173 車企開發(fā)操作系統(tǒng)的幾種方式
圖表174 主流智能座艙操作系統(tǒng)梳理
圖表175 2020年全球車載操作系統(tǒng)競爭格局
圖表176 主機廠深度定制專屬操作系統(tǒng)
圖表177 智能駕駛時代車載信息交互渠道同樣
圖表178 車載網(wǎng)絡主要攻擊途徑
圖表179 車載網(wǎng)絡安全的4層構造
圖表180 車載網(wǎng)絡安全第二/三層的構成拆分
圖表181 全球主流智能駕駛車載網(wǎng)絡安全產品供應商梳理
圖表182 2021年中國駕駛事故原因分布
圖表183 DMS典型應用——涵蓋低頭、閉眼、瞌睡、打電話等姿態(tài)監(jiān)控
圖表184 各國DMS相關法律規(guī)定
圖表185 車載DMS產業(yè)圖譜
圖表186 2020-2025年中國乘用車(不含進出口)DMS搭載率及預測
圖表187 典型供應商DMS相關產品對比梳理
圖表188 2019-2023年全球ADAS市場規(guī)模及增速情況
圖表189 2020-2025年中國ADAS市場規(guī)模情況
圖表190 2021年汽車智能輔助駕駛(ADAS)產品滲透率對比
圖表191 2021年新勢力品牌智能駕駛前裝硬件配置情況
圖表192 智能座艙與ADAS融合趨勢
圖表193 2021年中國前裝ADAS供應商市場份額占比情況
圖表194 智能座艙與ADAS的核心組件
圖表195 傳統(tǒng)供應商在ADAS與智能座艙方面的布局
圖表196 高精度定位的3種技術手段在場景覆蓋和精度比較
圖表197 智能駕駛時代對車輛定位提出更高要求
圖表198 高精度地圖為高級別智能駕駛車輛標配
圖表199 智能駕駛車聯(lián)網(wǎng)高精度定位系統(tǒng)架構
圖表200 2020年中國高精度地圖市場競爭格局
圖表201 傳統(tǒng)汽車座艙供應鏈
圖表202 主要圖商的高精度地圖訂單梳理
圖表203 2018-2022年中國智能音箱市場出貨量走勢
圖表204 2018-2022年中國智能音箱市場規(guī)模走勢
圖表205 2022年全球智能音箱出貨量及占比
圖表206 2021年中國智能音箱市場品牌占比
圖表207 特斯拉FSD使用場景
圖表208 OTA主要的兩類合作模式
圖表209 OTA主要開發(fā)商為整車廠和以艾拉比為代表的第三方兩類
圖表210 2020年銷量前十的可OTA新能源車型
圖表211 2020年可OTA新能源車型的價格區(qū)間
圖表212 2020年可OTA燃油車型的價格區(qū)間
圖表213 車載信息娛樂發(fā)展階段
圖表214 車載信息娛樂系統(tǒng)構成
圖表215 全球車載信息娛樂系統(tǒng)主流供應商
圖表216 國內車載信息娛樂系統(tǒng)主要供應商
圖表217 2019-2021年中國語音交互車端應用市場規(guī)模及增長
圖表218 2021年中國新發(fā)布乘用車(含改款)座艙智能化功能滲透率
圖表219 Active Wellness的汽車座椅系統(tǒng)
圖表220 未來汽車座椅設計
圖表221 2015-2021年我國行車記錄儀市場規(guī)模及增速
圖表222 2017-2021年我國行車記錄儀芯片市場規(guī)模及增速
圖表223 2010-2021年行車記錄儀專利申請數(shù)量走勢
圖表224 2015-2022年我國機動車保有量情況
圖表225 2021年我國新車記錄儀芯片主要企業(yè)
圖表226 2017-2020年按車型指導價后排液晶顯示的滲透率情況
圖表227 2019-2020年大陸集團綜合收益表
圖表228 2019-2020年大陸集團分部資料
圖表229 2019-2020年大陸集團收入分地區(qū)資料
圖表230 2020-2021年大陸集團綜合收益表
圖表231 2020-2021年大陸集團分部資料
圖表232 2020-2021年大陸集團收入分地區(qū)資料
圖表233 2021-2022年大陸集團綜合收益表
圖表234 2021-2022年大陸集團分部資料
圖表235 2020-2021財年松下綜合收益表
圖表236 2020-2021財年松下分部資料
圖表237 2020-2021財年松下收入分地區(qū)資料
圖表238 2021-2022財年松下綜合收益表
圖表239 2021-2022財年松下分部資料
圖表240 2021-2022財年松下收入分地區(qū)資料
圖表241 2022-2023財年松下綜合收益表
圖表242 2019-2020財年高通綜合收益表
圖表243 2019-2020財年高通分部資料
圖表244 2019-2020財年高通收入分地區(qū)資料
圖表245 2020-2021財年高通綜合收益表
圖表246 2020-2021財年高通分部資料
圖表247 2020-2021財年高通收入分地區(qū)資料
圖表248 2021-2022財年高通綜合收益表
圖表249 2021-2022財年高通分部資料
圖表250 2021-2022財年高通收入分地區(qū)資料
圖表251 2018-2019年博世集團綜合收益表
圖表252 2018-2019年博世集團分部資料
圖表253 2018-2019年博世集團收入分地區(qū)資料
圖表254 2019-2020年博世集團綜合收益表
圖表255 2019-2020年博世集團分部資料
圖表256 2019-2020年博世集團收入分地區(qū)資料
圖表257 2020-2021年博世集團綜合收益表
圖表258 2020-2021年博世集團分部資料
圖表259 2020-2021年博世集團收入分地區(qū)資料
圖表260 2019-2020年法雷奧綜合收益表
圖表261 2019-2020年法雷奧分部資料
圖表262 2019-2020年法雷奧收入分地區(qū)資料
圖表263 2020-2021年法雷奧綜合收益表
圖表264 2020-2021年法雷奧分部資料
圖表265 2020-2021年法雷奧收入分地區(qū)資料
圖表266 2021-2022年法雷奧分部資料
圖表267 2021-2022年法雷奧收入分地區(qū)資料
圖表268 2019-2020年小鵬汽車綜合收益表
圖表269 2020-2021年小鵬汽車綜合收益表
圖表270 2021-2022年小鵬汽車綜合收益表
圖表271 2019-2020年理想汽車綜合收益表
圖表272 2020-2021年理想汽車綜合收益表
圖表273 2021-2022年理想汽車綜合收益表
圖表274 2019-2020年蔚來汽車綜合收益表
圖表275 2019-2020年蔚來汽車分部資料
圖表276 2020-2021年蔚來汽車綜合收益表
圖表277 2021-2022年上半年蔚來汽車綜合收益表
圖表278 2021-2022年第三季度蔚來汽車綜合收益表
圖表279 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表280 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表281 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表282 2020-2021年惠州市華陽集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表283 2021-2022年惠州市華陽集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表284 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表285 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司凈資產收益率
圖表286 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表287 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司資產負債率水平
圖表288 2019-2022年惠州市華陽集團股份有限公司運營能力指標
圖表289 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表290 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表291 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司凈利潤及增速
圖表292 2021年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司主營業(yè)務分產品、地區(qū)、銷售模式
圖表293 2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司主營業(yè)務分產品
圖表294 2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)
圖表295 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表296 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司凈資產收益率
圖表297 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司短期償債能力指標
圖表298 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司資產負債率水平
圖表299 2019-2022年華域汽車系統(tǒng)股份有限公司運營能力指標
圖表300 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表301 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表302 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表303 2021年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表304 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)
圖表305 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務分產品
圖表306 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)
圖表307 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表308 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司凈資產收益率
圖表309 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表310 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司資產負債率水平
圖表311 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標
圖表312 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表313 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表314 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表315 2020-2021年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表316 2021-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表317 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表318 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產收益率
圖表319 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表320 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司資產負債率水平
圖表321 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標
圖表322 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表323 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表324 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表325 2020-2021年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表326 2021-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū):
圖表327 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表328 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司凈資產收益率
圖表329 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表330 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司資產負債率水平
圖表331 2019-2022年惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司運營能力指標
圖表332 2019-2022年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表333 2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表334 2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表335 2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品
圖表336 2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分地區(qū)
圖表337 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品
圖表338 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分地區(qū)
圖表339 2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表340 2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表341 2019-2022年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表342 2019-2022年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表343 2019-2022年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表344 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表345 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表346 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表347 2020-2021年北京四維圖新科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表348 2021-2022年北京四維圖新科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表349 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表350 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司凈資產收益率
圖表351 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表352 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司資產負債率水平
圖表353 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司運營能力指標
圖表354 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表355 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表356 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表357 2020-2021年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表358 2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司主營業(yè)務分產品或服務
圖表359 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表360 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表361 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表362 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表363 2019-2022年中科創(chuàng)達軟件股份有限公司運營能力指標
圖表364 前裝座艙全液晶顯示系統(tǒng)研發(fā)升級項目投資概算
圖表365 前裝座艙全液晶顯示系統(tǒng)研發(fā)升級項目經濟指標
圖表366 項目總投資使用計劃表
圖表367 項目總投資使用計劃表
圖表368 項目總投資使用計劃表
圖表369 受訪消費者期待車機上裝有的內置APP類型
圖表370 受訪消費者希望車機具備的娛樂功能
圖表371 受訪消費者最感興趣的車機功能
圖表372 受訪消費者認為車機最重要的特質
圖表373 主控芯片代替功能芯片
圖表374 2022年中國乘用車中控多屏/聯(lián)屏/一體屏裝配品牌情況
圖表375 鴻晟信合對2023-2027年全球智能座艙行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表376 鴻晟信合對2023-2027年中國智能座艙行業(yè)市場規(guī)模預測

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